Breve resumen sobre Thinking, Fast & Slow (en español)
Hace poco terminé de leer el libro de Daniel Kahneman, Pensar rápido y pensar lento (Thinking, fast and slow). En el, el autor aborda la forma en cómo los seres humanos tomamos decisiones a través de cómo los dos sistemas de pensamiento funcionan y cómo estos interactúan con los sesgos cognitivos.
Daniel Kahneman es premio Nobel de economía y el libro está basado, sobre todo, en el estudio de su vida al lado de su amigo y colega Amos Tversky y múltiples colegas con los cuales realizó cientos de experimentos sociales.
En este breve resumen, trato de poner en palabras simples lo que aprendí del libro, además de dar ejemplos relacionados a mi experiencia o entorno.
El libro se desarrolla en base al funcionamiento de los dos sistemas de pensamiento que tiene el ser humano: El sistema 1 y el sistema 2.
El sistema 1 (el que piensa rápido) es el responsable de crear intuiciones y el más relacionado a la memoria, además, es el más emocional y no requiere un esfuerzo mental profundo para dar una respuesta, las hace en automático.
Por otro lado, el sistema 2 es el responsable del pensamiento reflexivo (más lento), que se activa solo cuando una acción requiere un esfuerzo mental, por lo mismo, es el sistema que está más tiempo en “modo ahorro de energía”.
Dos ejemplos que el autor da en el libro que ayudan a entender esto muy bien son los siguientes:
Si nos hacen la pregunta: ¿Cuánto es 2x2?, automáticamente respondemos 4, pues no requiere un esfuerzo mayor encontrar el resultado en nuestra memoria. Actúa el Sistema 1. Por otro lado, si nos hacen la pregunta: ¿Cuánto es 17x24?, a menos que seamos prodigios de las matemáticas, el cálculo mental nos forzará a tener un esfuerzo mental significativo. Y si, la respuesta es 408.
Un piloto de F1 manejando en la autopista de su ciudad natal, estará utilizando su Sistema 1; sin embargo, cuando le toque correr en circuito, con un auto que supera los 200 km/h, utilizará su Sistema 2.
La gran mayoría de los seres humanos pensamos que, al ser seres racionales, siempre estamos con el Sistema 2 activo, pero realmente no es así. En consecuencia a esto se terminan generando los “sesgos cognitivos”.
El autor a lo largo del libro desarrolla muchos, pero en este resumen me gustaría enfocarme y desarrollar 3:
Efecto Halo
Este efecto hace referencia a la tendencia que tenemos los seres humanos a definir a una persona (o evento) en su totalidad, enfocándonos solo en una de sus cualidades (física o mental). Por ejemplo:
“Una investigación realizada en 1974 demostró que en los juicios, a la hora de condenar a los acusados, el jurado solía mostrar más indulgencia con los individuos físicamente atractivos, aunque hubiesen cometido el mismo crimen que otros que no lo eran. Otro estudio reveló que a los trabajadores sociales, les era difícil aceptar que una persona atractiva pudiese cometer un crimen”
A opinión personal, un ejemplo de este efecto es el precio de las acciones de Tesla Motors, cuya valuación no guarda relación con los resultados financieros que tiene, pero que gracias a su fundador, Elon Musk (que para entender el ejemplo veamos a Elon como una “cualidad” de Tesla) puede mantenerlo. Al día que escribo esto, Elon es el hombre más rico del mundo gracias a Tesla.
Sesgo de confirmación
Este es el sesgo que nos hace buscar e interpretar siempre la información que valida nuestra hipótesis y obviar la información que está en contra de la misma. La definición que encontré en internet es la siguiente:
Confirmation bias is the tendency to search for, interpret, favor, and recall information in a way that confirms or supports one’s prior beliefs or values. People tend to unconsciously select information that supports their views, but ignore non-supportive or contradicting information
Un ejemplo en el mundo laboral moderno, en la era de la Transformación Digital, es la diferencia entre ser Data Driven y Data Inspired. Hoy, muchas empresas dicen ser “data driven” cuando en realidad solo usan data para “confirmar” sus hipótesis, las cuales muchas veces los altos ejecutivos ya pensaron (por su “gut feeling”) y quieren ejecutar, cuando en realidad para poder ser considerados “Data Driven” necesitan basar todo el conocimiento en la información y poder asumir que no lo saben todo. Una vez más, el cliente tiene la razón, pero esta vez es “la data del cliente” la que tiene la razón.
Exceso de confianza
La definición del sesgo es intuitiva por el nombre que lleva, pero el desarrollo de este sesgo es increíble en el libro. En resumen es el sesgo que nos hace pensar en que si en el pasado hemos acertado en algo, siempre lo vamos a hacer (una vez más, los seres humanos pensamos en responder con la memoria), pero también se refuerza el hecho de escuchar y asumir cierto lo que dicen “los expertos”.
Acá el mejor ejemplo que se me ocurre es el tema de las vacunas y los “expertos” antivacunas.
Hoy, en el 2021, en pleno rebrote del COVID-19, además del gran riesgo que representan las Fake News, está el gran problema de las personas que hoy aceptan sin refutar lo que dicen los “expertos”, los cuales no sustentan sus argumentos con base científica ni datos tangibles, pero que a pesar de eso, muchos se hacen de la vista gorda y aceptan por completo estos mensajes. Esto, sumado a otro sesgo que es el “efecto arrastre” (o efecto del rebaño), ocasiona que muchísimos peruanos no se informen correctamente sobre lo que sucede en el cuerpo con las vacunas.
Finalmente, el libro es un must en la colección de cualquier emprendedor, inversionista, trader, y sobre todo profesional que quiere aprender sobre la toma de decisiones.
A lo largo del libro se desarrollan muchos aspectos de negociación, inversiones y economía del comportamiento muy interesantes.
Sin duda, uno de los libros que más recomiendo.